美国乔治梅森大学陈俊宏教授来访交流

2014年11月20日下午15:00，乔治梅森大学陈俊宏教授在第25教学楼三层C教室应邀带来题目为《Maximizing Efficiency for Simulation-based or Sample-based Optimization》的学术讲座。管理与经济学部老师，硕士及博士研究生30余人到场聆听了讲座。

陈俊宏教授1994毕业于哈佛大学并获得博士学位，现任美国乔治梅森大学教授，并在2011年入选国家千人计划。陈教授是多家期刊的主编或副主编，近年来发表高水平论文60余篇，出版多部专著，主要研究方向涵盖系统工程、应用科学等多个领域。

此次讲座陈教授指出：仿真和优化是工业工程和运筹学研究最常用的两种工具。随机模拟方法在分析当下复杂系统模型时是非常有效的。复杂随机系统的动态细节可以用仿真方法模拟。通过对一些复杂组合问题的研究，陈教授指出，简单模型具有很强的导向作用，并且仿真模拟曲线与简单模型的拟合度越高，模型的导向作用更强。

最后，陈教授告诫年轻学者，做研究最重要的是要专心，全身心投入才能写出高水平论文。同学们普遍表示受益匪浅。