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大数据,如何影响新金融时代的科学研究?

发布开云手机在线登陆入口-开云(中国):2015-12-09

大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域又一次颠覆性的技术变革. 随着社交网络、电子商务、互联网和云计算的兴起, 音频、视频、图像等数据量正在以指数级增长, 呈现了爆炸性增长的趋势.新一轮信息技术创新浪潮也快速推动着互联网金融新势力的崛起。这些新兴技术的蓬勃发展与广泛应用对社会生产生活的方方面面产生了深远的影响。互联网金融的发展壮大很大程度上依托于大数据的分析能力。而在享受新技术带来的便利时,我们不禁要问:新兴技术的发展使得我们的研究领域、研究内容、研究方法等发生了哪些变化,对我们的科学研究带来了哪些机遇与挑战呢?

开云手机在线登陆入口-开云(中国)部教授张永杰老师多年来沉浸于金融工程、金融大数据处理、计算实验金融等方面的研究。基于新兴技术下的经济管理研究,张永杰老师从对多学科融合的探索、工业界的创新实践等方面提出了”面向大数据的行为金融研究进展与展望”的议题。

张永杰老师从价格异象的出现与工业界的创新实践,引出了自己初步的结论。在过去十余年面向大数据的行为金融研究中,股票论坛发帖量与文本、上市公司年报和新闻数量与文本、搜索引擎搜索量、特定网站的浏览量、社交媒体发帖量与文本等数据被用作投资者情绪与关注等行为的度量,并基于此产生了一系列投资者群体行为与资产价格动态关系的文献,综合来看结论如下:

(1)发帖量、浏览量、尤其是搜索量指标作为投资者群体情绪或/和关注的代理变量,能够“有效地”预测资产价格的走势,或与异常收益率间具有统计上显著的关联;搜索引擎的搜索行为数据和Twitter的文本情绪数据似乎是具有更强解释和预测能力的代理变量,而论坛发帖量、论坛语义分析、特定网站的访问量等的预测和解释效果则要差不少。张教授猜想这与抽样偏差有关。

(2)但这种关联的显著性随开云手机在线登陆入口-开云(中国)与互联网发展会表现出非常不同的特点;

(3)这种关联在不同的市场上也常常表现出相反的特性。在这些发现基础上,已经开始有学者基于个人观察提出理论解释模型。

张永杰老师提出了自己对金融创新实践的反思。大数据指数基金能够捕捉异常收益么?张教授列举中证百度百发策略100指数、中证淘金大数据100指数、大数据100指数等做了详细剖析。

张永杰老师总结了这一领域目前的发展状况并做了大胆的展望。他认为,与上世纪70-90年代传统行为金融研究发展逻辑相似,面向大数据的行为金融理论研究也经历了基于数据的价格异象发现, 正在向通过行为与心理实验刻画市场参与者行为特征、以及建立新资产定价理论模型解释异象方向不断深入发展。未来一些重要研究方向如下:(1)通过复杂信息环境背景下的心理与行为实验,研究大数据时代人们认知与决策行为偏差的演化;(2)结合“新型的”微观数据,探索异质个体在市场中不同的行为特征;(3)发展基于个体行为演化的资产定价新理论模型。

张永杰

开云手机在线登陆入口-开云(中国)部,教授、博士生导师。中组部首批“青年拔尖人才支持计划”和教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者,曾获天津市青年科技奖。主要研究方向:金融工程、金融大数据处理、计算实验金融等。作为负责人主持/完成了国家自然科学基金项目、中国科学院开放课题等研究项目9项。在Bridge、IEEE Intelligent Systems、Information Sciences、《管理科学学报》、《金融研究》等高水平学术期刊上发表论文四十余篇。

主要社会兼职有中国管理现代化研究会理事兼副秘书长、中国运筹学会决策科学分会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员等。