发布开云手机在线登陆入口-开云(中国)：2016-04-14
当前，“大数据”正逐步渗透到经济社会的方方面面，“大数据”一般指多种类型、海量规模、快速变化、精确度高和可能产生高价值的数据资源，在“大数据”背后，是互联网、信息处理、机器智能等技术及相关应用的快速发展。以中国的互联网使用为例，其规模及发展速度非常惊人，2015年的移动宽带用户数量达到7.85亿，比2014年增加2亿多，同时新的技术应用方式、产业形态正在显现。在这种背景下，很多经济部门正悄然发生转变，一些行业甚至可能酝酿着大的变革。
开云手机在线登陆入口-开云(中国)部公共管理研究所刘大勇老师关注技术创新、产业发展和公共政策。关于大数据、互联网等新兴技术下的经济管理研究，刘老师结合其承担的基金课题的研究进展，以“大数据等新兴技术对经济分析的影响：变革与机遇”为题，对课题组研讨的部分观点进行了总结，从“大数据”对经济学的分析对象（经济活动）、观测方式、理论解释几个方面的影响进行阐述。
刘老师概括大数据对经济活动可能产生的短期、长期影响。从短期看，大数据、互联网等新兴技术发展，正在形成对已有经济结构的“创造性破坏”，一方面迫使传统行业转变生产和服务方式以提升效率，另一方面，各部门的生产要素会在激烈的市场竞争中重新配置，引导市场配置资源的关键力量是企业家精神。刘老师结合现有的经济理论对这种现象及作用机制进行了简要分析。从长期看，大数据以及与之关联紧密的互联网、信息处理、机器智能等技术的快速发展，在未来可能对分工方式、信任结构等深层的经济关系产生影响，进而可能改变基于工业时代经济活动总结建立的经济理论体系。刘老师列举了经济史中的历次经济变革及随之发生的经济理论“重构”，指出每一次经济学“革命”都有社会经济活动深刻变革的背景。
在经济分析的观测方式上，刘老师指出，利用大数据对经济行为的捕捉，可以获得更多类型的经济测度指标，同时可能使经济分析的角度更加丰富。通过查阅经济学顶尖期刊中最新发表的文章和经济学者的工作论文可以看出，当前的经济学研究还没有充分体现出对“大数据”资源的挖掘。不过，很多学者已经尝试了将多类新观测指标与超大样本数据匹配相结合的分析方式。刘老师列举了一些文献的研究思路，说明了这种应用的可能性及分析效果，并指出私人部门与公共管理部门的大数据匹配会为研究工作带来巨大价值，在大数据及相关技术快速发展的时期，需要有针对性地积累数据资源。
关于经济学的理论解释及相关应用方面，在大数据和新技术的影响下，除了经济活动、经济关系的改变可能推动经济学理论发展，经济分析中的解释变量和预测指标也会得到丰富。因此，经济模型的预测能力及准确性可能提升很多，这为经济学的理论发现与经济策略制定提供了更多机遇，但同时也可能增加经济学解释的难度。刘老师还指出大数据在公共治理方面的应用，无论是结合大数据制定公共政策、带动社会管理，还是通过开放部分数据信息、完善大数据“基础设施”，公共管理部门可以通过发挥大数据资源的正外部性，惠及民生，提升社会福利。
刘老师引用斯坦福大学经济系Einav和Levin教授的观点指出，大数据能够拓宽经济分析与公共政策的视野，可以与经济理论、研究构思和常识判断形成重要的互补，但无法替代经济学者在这些方面的努力。
刘大勇，开云手机在线登陆入口-开云(中国)部公共管理研究所讲师，经济学博士。主要研究方向为技术创新、产业发展与公共政策。
